“選擇比努力更重要”，這句話用在腫瘤治療上恐怕再貼切不過了。治療方案沒選對，將白白浪費寶貴的治療時機和金錢，給患者帶來不必要的痛苦。

隨著抗癌藥不斷推陳出新，腫瘤治療面臨的挑戰也逐漸升級：一種適應癥指南推薦多個治療方案，究竟哪個更有效?盡管腫瘤基因檢測已用于臨床，可獲得詳細的腫瘤基因組信息，但如何在第一時間選擇最有效的治療方案，是擺在腫瘤患者和醫生面前的重大難題。

好醫友腫瘤治療應答指數(TRI)，讓癌癥治療不走彎路成為現實。

TRI亮相2020 ASCO，精準預測5大腫瘤應答

全球腫瘤界年度頂級盛會--2020美國臨床腫瘤學會(ASCO)虛擬年會公布了5項重磅臨床研究(myCare-009-01、myCare-009-02、myCare-009-03、myCare-009-04、myCare-009-05)結果：

好醫友TRI Singula對急性髓系白血病(AML)和骨髓增生異常綜合征(MDS)、膠質母細胞瘤(GBM)和低級別神經膠質瘤(LGG)、胰腺癌(PDAC)患者的治療反應預測表現亮眼。結果顯示：好醫友TRI Singula所推薦治療方案的應答率，顯著高于醫生處方的應答率。好醫友TRI Singula可作為這些腫瘤患者治療前理想的療效預測因子。

其中，Singula準確預測了88.5%的AML患者應答情況，敏感性為97.0%，特異性為68.0%;相比之下，專科醫生處方治療的應答率為70.2%。

Singula準確預測了73.3%的MDS患者應答情況，敏感性為97.0%，特異性為68.0%，而專科醫生處方治療的應答率僅為37.7%。

Singula準確預測了91.2%的GBM患者治療反應的陽性值和90.4%的陰性值，敏感性為91.2% ，特異性為90.4%。應答率顯著高于專科醫生根據NGS報告所開處方的應答率。

Singula準確預測了89.3%的LGG患者治療反應的陽性值和82.4%的陰性值，敏感性為93.9%，特異性為71.8%。應答率超出專科醫生根據NGS報告所出處方的應答率。

Singula準確預測了94.2%的胰腺癌患者的治療應答情況，敏感性高達100%，特異性達90.3%;相比之下，腫瘤醫師處方的治療應答率僅為40.4%。

這些臨床研究分別在美國希望之城國家醫療中心、克利夫蘭診所、哈佛醫學院丹娜法伯癌癥研究所、紀念斯隆·凱特琳癌癥中心等美國頂尖醫療機構開展。

TRI：腫瘤個性化醫療的飛躍

盡管細胞遺傳學、分子風險分層以及精準藥物治療已在臨床應用，但患者的預后仍普遍很差。腫瘤患者的治療選擇通常基于下一代基因測序(NGS)報告和信息，這些報告和信息只考慮單個突變，而忽略了許多分子通路及其他特定的多組學數據。

為改善治療結局，往往需要掌握個體患者多個突變的影響，而這超出了當前NGS報告的分析范圍。

好醫友Singula腫瘤治療應答指數是基于患者多組數據的個性化疾病模型的廣泛生物模擬而生成的。利用領先AI技術建立包含數千個基因的計算機模擬模型，Singula分析基因組、蛋白質組、轉錄組和表觀基因組變異信息對患者腫瘤下游通路的影響，并針對FDA批準的特定藥物或藥物組合進行計算，生成精準的個性化治療反應預測報告，預測治療效果，提供個性化的藥物選擇;并能讓醫生根據患者個性化的分子生物學信息做出更有效的治療決策。

“這些研究證明，Singula堪稱腫瘤個性化醫療的一大飛躍。”來自希望之城國家醫療中心、克利夫蘭診所、丹娜法伯癌癥研究所、紀念斯隆·凱特琳癌癥中心的專家們表示。

腫瘤具有高度異質性，大都有多個分子變異，每個都會影響患者對治療的應答，患者的基因組特征也各不相同。這些決定了癌癥治療尤其強調個性化。而指南標準療法通常局限于單個突變，忽略了大多數分子通路、下游效應和相關的患者特異性組學，狡猾的癌細胞會利用這些耐藥通路，導致治療失敗。

好醫友戰略合作伙伴Cellworks首席執行官Yatin Mundkur說: 為改善患者的預后，提高生存率，腫瘤專家應尋求高度個性化的治療，而不應浪費寶貴的時間和金錢在無效治療上。Singula使腫瘤專家能深入了解哪些療法對患者有效，第一時間開出最有效的治療方案。

好醫友TRI(Singula、Ventura)產品進入中國一年多來，已有數百名國內腫瘤患者受益于TRI檢測，獲得匹配的個性化治療方案。